人工智能NIR分选机：革新现代产业的智能之眼

在当今产业升级与技术融合的大背景下，人工智能与近红外光谱技术的结合正悄然改变着传统分选方式，成为工业智能化转型的重要推动力。
在食品加工厂的生产线上，一颗颗水果随着传送带匀速前进，经过一个特殊“窗口”时，内部品质被瞬间识别，有瑕疵的水果被剔除——这背后正是人工智能NIR分选机在发挥作用。
这种融合了近红外光谱技术和人工智能算法的智能设备，正逐步成为现代农业、回收业和工业生产中不可或缺的技术力量。
01 技术融合，智能分选新纪元

人工智能NIR分选机代表了光学分选技术的新进展。它通过结合近红外光谱分析与人工智能算法，实现了对物品内外品质的检测。

近红外光谱能够探测物体内部的化学组成，而人工智能则赋予机器学习和适应的能力，使分选精度随着数据积累不断提升。

据市场调研数据显示，全球AI光学分选机市场正呈现稳定增长态势，2024年全球产量约达1,789台，到2031年收入规模预计将接近27.13亿元

02 多维感知，突破检测局限

与传统分选技术相比，人工智能NIR分选机的优势在于其多维感知能力。它不仅能识别物体表面特征，还能探测内部品质。
在水果分选领域，JAI公司推出的多光谱棱镜相机可同时捕捉可见光和近红外光图像。
可见光通道检测表面缺陷及形状大小，NIR通道则能探测水果表面以下人眼无法看到的缺陷实现从表皮到皮下全维度检测。

03 广泛适用，跨行业解决方案

人工智能NIR分选机的应用范围十分广泛，从农业到资源回收都有其用武之地。
在农业领域，它能够根据水果的糖度、酸度等内部品质进行分级；在塑料回收方面，近红外光谱检测技术可对塑料种类与组份进行识别。
矿业中也广泛运用这一技术，通过解释近红外光谱特征吸收特征，区分矿石中有用物质与无用脉石，替代了传统人工分选，大幅提升作业效率。

04 数据驱动，持续进化能力

搭载人工智能算法的NIR分选机具备持续学习的能力，通过分析大量图像数据，不断优化分选标准。
美亚光电推出的美亚大师4.0色选机，依托全球的分选大数据，持续进化AI模型，并开放自主AI建模平台。
用户可根据自身产品特点采集样本，1天就能训练出专属的分级分选模型，满足企业的个性化需求。

05 效益显著，创造多重价值

引入人工智能NIR分选机为企业带来多方面的价值。它能够提升生产效率，减少人力成本，同时在保证产品质量的同时，实现资源的利用。
MSS光学公司开发的Vivid AI™分选系统，通过结合人工智能与近红外光学分选器，实现了更精细的产品和材料分类，带来减少人工、改进安全性、提升回收率和增加商品纯度等多重优势。